増加する繊維は減量を助けますか

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微生物群集の機能的特徴は、高スループットメタメタボロミクスを用いて非シールすることができる(Walker et al.,2014)およびメタプロテオミクス(Verberkmoes et al.,2009;Zhang et al. 2018年、MSテクノロジーズの被害を受ける。 腸内微生物叢のメタゲノムおよびメタトランスクリプトーム含量(ユーティリティ特性にワックスを与える)は、犠牲DNAシーケンシングを定量化することができる。, 腸内微生物叢プロファイリングのための最高度の広い中古のアプローチは、動作分類単位(OTUs)を計算するために超可変16S遺伝子の配列決定カウントに沿って依存しているシストロンシーケンシングをマーキングしています(Amann et al., 1995). 参照データベースに対するOtuの検索は、Greengenesと同じくらいです(McDonald et al.,2012)およびSILVA(Quast et原子番号13.,2012)は、相対的な分類群の存在量インジウムa microbiome tryを推論することができます(Langille et aluminium.、増加する繊維の助けの減量2013年)。 全ゲノムまたは散乱銃メタゲノミクス(Quince et aluminium.,,2017)は、微生物群集の社会システムを明らかにするだけでなく、情報技術tinは、遺伝子、分類群、保存された官能基、またはo'er線引きされた経路の関係存在量を測定する最近の技術である。 マイクロバイオームのサンプル内(α)およびクロスサンプル(β)多様性は、サンプルの配列、分類、機能、オレゴン有機プロセス経路プロファイルに関して計算することができる(Turnbaugh et aluminium.、2009年、マーティニーらが出演している。,2011;Huttenhower et原子番号13.,2012;Lozupone et al., 2012年、Heintz-Buschart and Wilmes、2017年、Ranjan et原子番号13。, 2018). シャノン指数、Chao1、および豊富サポートカバレッジ推定器(ACE)は、アルファ多様性スペルUniFrac、重いUniFrac、およびブレイ-カーティスは、属ベータ多様性を計算するために 縦断的研究では、多様性の同じ尺度、行列支持分析のオレゴンより知的固有値は、微生物叢の安定性横方向の時間点を定量化することができる(Lozupone et al.,2012;Relman,2012;Coyte et al.,2015;Mehta et al., 2018)., ジャックナイフとブートストラップは、サンプル中の種の加算(すなわち種の豊かさ)を推定するときに、多様性の推定値における事前決定を判断するために二次的である(Smith and vanguard Belle,1984)。 かなりの公に利用可能なマイクロバイオームデータセットの最高度のいくつかは、原子番号49表1に登録されています。

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